Gammatone倒谱特征提取的改进方法
近年来,研究将人耳听觉机理应用在声学目标,尤其是水下目标识别中以提高其准确率.Gammatone滤波器能够很好地仿真基底膜的频率选择特性和频谱分析特性.本文针对Gammatone滤波器倒谱系数提取过程,在分析原特征提取算法基础上提出改进算法,即用小波包分解替代傅里叶变换,进行全频带多层次频带划分精细的正交分解;同时调整预加重系数,使信号的频谱变得更平坦.为验证改进方法的有效性,设计一层BP神经网络分类器进行分类实验,根据分类结果可知,改进方法正确率有较大提升.
水声目标 Gammatone滤波器 倒谱系数 特征提取 小波包分解 BP神经网络
朱健楠 杨益新
西北工业大学航海学院,西安 710072
国内会议
西安
中文
275-278
2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）