基于主成份分析的头相关传输函数个体差异
头相关传输函数HRTF反映了人类生理结构和声波的相互作用,因此HRTF和生理结构密切相关.由于不同个体具有不同的生理结构特征,所以HRTF因人而异.本文采用主成份分析PCA方法研究了不同受试者中垂面HRTF的个体差异.首先,采用PCA方法对CIPIC数据库中个性化HRTF数据进行分解和降维;然后,提取每个受试者的个性化权重;最后,通过分析个性化权重的标准方差,确定HRTF个体差异的分布情况.研究表明:HRTF个体差异随着PCA展开阶数的增大而减小;当展开阶数为8～13时,高仰角方向(45°～135°)的个体差异略小于其它仰角方向.
声源定位 头相关传输函数 个体差异 生理结构 主成份分析
彭聪聪 钟小丽
华南理工大学 物理与光电学院,广州,510641
国内会议
西安
中文
412-415
2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）