估计混响条件下语音识别性能的声学参数研究

摘要：

针对采用客观声学参数估计混响条件下语音识别性能的问题,本文使用神经网络将混响时间、明晰度、中心时间三种房间声学参数方法融合后得到一种融合参数,该参数能够充分发挥单个参数间的互补作用.实验表明融合参数比单个参数更为有效地估计了混响条件下语音识别的性能,其与语音识别正确率的相关系数大于0.92.

关键词： 语音识别 声学参数 混响效应 神经网络

作者: 吴礼福 程义 王华

作者单位: 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京 210044;南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心,南京 210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京 210044

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会第十一届青年学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 424-427

在线出版日期: 2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）