先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别技术研究
为解决可能存在遮挡环境下的模式识别问题,提出先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别算法.针对训练样本无法包含测试样本遮挡变化的情况,首先需要构造遮挡字典(墨镜、围巾等),进而利用先验局部采样子模块稀疏表示分类方法判断测试样本可能存在的遮挡模式;然后对未被遮挡的局部子模块利用Borda计数投票,依据每类残差大小分配给不同的票数,计算样本类别信息;其次根据遮挡模式结果,利用全局稀疏表示通过构造样本遮挡扩展字典对测试样本进行全局分类投票;最后将两次分类投票结果进行融合,最终实现是否存在遮挡环境下的精细模式判别.实验结果表明,本文算法不仅能够给出准确的模式类别,还能给出遮挡类别信息,可得到精细化识别结果.
人脸识别 细化稀疏算法 扩展遮挡字典 先验采样约束
胡正平 陈俊岭 王宁 赵淑欢
燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004
国内会议
天津
中文
1075-1081
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）