改进的非负矩阵分解语音增强算法
本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分.首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典.增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱,采用交替方向乘子法进行优化迭代,克服了经典乘性迭代易陷入局部最优、分母只能收敛到零极限等问题.最后,基于算法融合的思想,将重构的语音幅度谱与谱减法、最小均方误差幅度谱估计得到的幅度谱进行加权融合.仿真实验中,在10种不同噪声环境中,通过多种评价标准证明所提算法能取得较好的增强效果.
语音信号 稀疏非负矩阵分解 交替方向乘子法 增强效果
胡永刚 张雄伟 邹霞 闵刚 郑云飞 李莉 石佳佳
解放军理工大学指挥信息系统学院,南京210007 解放军理工大学指挥信息系统学院,南京210007;西安通信学院,西安710000 华东师范大学数学系,上海201100
国内会议
天津
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1117-1123
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）