高频段频谱占用的Volterra预测方法研究
为了能够给高频用户提供较为可靠的空闲频段,需要对高频段频谱占用的情况进行预测.本文提出一种基于自适应Voherra滤波理论的预测方法,通过对频谱占用因子时间序列进行状态空间重构,并采用递推形式的自适应递归最小二乘算法实时调整Volterra模型的核系数.实际数据处理结果表明,该预测方法能够很好地跟踪频谱占用因子的非线性变化,具有预测误差小,训练计算复杂度低等优点.
高频用户 频谱占用 Volterra滤波 自适应预测
李宏博 白杨 荆薇
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150001
国内会议
天津
中文
1159-1164
2015-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)