会议专题

高频段频谱占用的Volterra预测方法研究

为了能够给高频用户提供较为可靠的空闲频段,需要对高频段频谱占用的情况进行预测.本文提出一种基于自适应Voherra滤波理论的预测方法,通过对频谱占用因子时间序列进行状态空间重构,并采用递推形式的自适应递归最小二乘算法实时调整Volterra模型的核系数.实际数据处理结果表明,该预测方法能够很好地跟踪频谱占用因子的非线性变化,具有预测误差小,训练计算复杂度低等优点.

高频用户 频谱占用 Volterra滤波 自适应预测

李宏博 白杨 荆薇

哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150001

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第十七届全国信号处理学术年会

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1159-1164

2015-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)