利用多特征判别的烟雾检测方法研究
基于视频图像的烟雾检测对于实现早期火灾预警具有重要意义.为了提高烟雾检测的准确率,本文提出一种利用多特征判别的烟雾检测方法.首先,采取三帧差与时域窗口累加的方法分割出烟雾候选区域,克服了传统算法无法提取稀薄烟雾前景的缺点.然后,根据烟雾的特性,提取其在单帧和多帧方面的特征,并结合烟雾本身动态变化的特点,利用马氏距离度量实现对真实烟雾区域的判别.结果表明,该方法能够在复杂环境下有效地检测烟雾,并且对稀薄烟雾起到很好的检测效果.
烟雾检测 视频图像 多特征判别
史玉坤 仲贞 张德馨 杨金锋
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300 天津艾思科尔科技有限公司,天津300457
国内会议
天津
中文
1336-1341
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）