改进的经验模态分解盲信噪比估计方法
针对经验模态分解信噪比估计方法运算量大、精度低的问题,本文结合概率论提出了改进的算法.利用离散傅里叶变换分析了固有模态函数的功率谱分布情况,确定了3次分解的有效性,简化了运算过程.基于统计数据给出了分量功率谱密度分布关于特征参数的正态分布近似表达式,并分析了分解过程中存在的能量溢出现象,由此给出了由特征参数估计信噪比的方法.针对不同的样本长度和信号调制方式测试了新算法的性能,结果表明新方法的性能优于原始方法,信噪比0dB时新方法的估计误差不高于0.5dB.
信号处理 盲信噪比 估计方法 经验模态分解 功率谱密度
陈熙 许华
空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077
国内会议
天津
中文
1383-1388
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）