基于预测的差分信号压缩感知算法

摘要：

基于压缩感知的频谱感知方法可以较低的采样速率快速获取信号,并利用获得的稀疏数据样本来判断信道的占用情况.然而,压缩感知技术中信号重构算法的复杂度很高,难以满足无线通信中的实时性要求.本文提出一种基于预测的差分信号压缩感知算法,该算法利用信道占用时间上的相关性,建立了一种信道占用情况的预测模型,依此模型预测出信道占用的变化情况;基于预测结果,在重构信号时可减少频点的搜索范围,两次降低重构算法的运算量.仿真结果表明,在保证感知性能的前提下,新算法可大幅降低迭代次数,减少算法复杂度.

关键词： 差分信号 压缩感知 频谱感知 预测模型

作者: 王盼盼 季薇 郑宝玉

作者单位: 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003;南京邮电大学教育部”宽带无线通信与传感网技术”重点实验室,江苏南京210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国信号处理学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1446-1453

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）