结合图像局部信息和Hausdorff距离的活动轮廓模型医学图像分割算法
本文提出了一种新的基于距离局部信息的活动轮廓摸型.该模型的能量函数将区域可扩展能量项(region scalable fitting,RSF)和Hausdorff距离项结合,其中RSF项在目标边缘附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界;而Hausdorff距离由于包含了局部区域的相似信息,可以提高分割方法的稳定性.在保证分割精度的情况下,相对于区域可伸缩拟合及局部巴氏距离的活动轮廓模型RSFB,本文模型具有更快的收敛速度和更好的参数选择鲁棒性,对于解决图像分割中的边界模糊和噪声问题效果显著.实验结果显示本文提出的模型在超声图像和不均匀图像的分割中都有非常好的效果,且计算量较小.
图像分割 活动轮廓模型 图像信息 Hausdorff距离 区域可扩展能量项
邱天爽 张颖
大连理工大学生物医学工程系,大连116024
国内会议
天津
中文
1489-1496
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）