图像自适应中基于形变控制的细缝剪裁方法
为了降低图像自适应过程中图像内容缺失和图像扭曲变形,文章中提出了一种基于形变控制的图像自适应细缝剪裁方法,将融合局部和全局显著性的显著图作为细缝剪裁参考的能量图,对需要剪裁的细缝按照这个能量图进行排序,以更好地保护图像中感兴趣区域(ROI),保留图像的主要内容信息;同时,利用SIFT流矢量场来衡量剪裁图像的形变程度,每移除一定数量的细缝就计算剪裁图像与原始图像之间的形变,一旦形变达到某一阈值,就停止细缝剪裁,转换为均匀缩放使图像到达目标尺寸.实验结果表明,文章中提出的方法更好地平衡了均匀缩放和非均匀剪裁,更有利于保留图像主要内容和避免主要内容的变形.
图像自适应 形变控制 细缝剪裁 显著图
张琳 孙建德 李静 刘琚
山东大学信息科学与工程学院,济南250100 山东管理学院机电学院,济南250100
国内会议
天津
中文
1624-1629
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）