自选择混合分布模型的CFAR用于SAR图像舰船检测
为了解决恒虚警率检测算法(CFAR检测)在合成孔径雷达图像舰船检测中,用已有分布建模,不能应对所有的场景,对于一些复杂场景建模拟合效果不理想的问题,本文使用一种自选择混合分布的CFAR检测方法:首先,对图像进行预处理,减少目标像素对海杂波的影响;其次,利用学习出来的混合分布模型对预处理后的每一块图像进行建模,计算全局阈值,并根据阈值把图像像素分为目标和背景杂波;然后,为防止漏检,重新对场景像素进行建模、检测,重复此过程直到背景杂波中检测不到目标为止;最后加入后处理,减少虚警的产生.这一方法不仅能得到更好的海杂波模型,同时还能提取舰船的更多细节,实验结果证明了这一方法的有效性.
舰船检测 合成孔径雷达 图像处理 恒虚警率 混合分布
涂峰 康陈瑶 尹莎 何楚
武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072
国内会议
天津
中文
1665-1673
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）