针对块稀疏信道的估计算法
无线多径信道中存在着块稀疏结构.针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法.这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率.为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计.仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳.
块稀疏信道 估计算法 块稀疏贝叶斯学习
吕斌 杨震 冯友宏
南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部重点实验室,南京210003
国内会议
天津
中文
1680-1687
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）