云计算与高能物理实验分布式计算的结合应用

摘要：

高能物理实验具有大数据量和高计算量的特点,需要分布式计算系统对多个合作单位的计算和存储资源进行整合.中国科学院高能物理研究所已经创建了分布式计算环境,并实现对多个高能物理实验的稳定支持.近年来由于云计算技术不断发展成熟,其扩展性和易定制的特性非常适合应用于高能物理实验计算,是一种新的分布式计算资源类型.本文对云计算与分布式计算的结合应用进行了研究,成功将云计算整合到中国科学院高能物理研究所的分布式计算系统中,实现云站点的稳定运行,并进入生产状态提供给物理用户使用.1年来的稳定运行证明了云计算资源可以作为分布式计算资源的有效补充，以应对未来更高的高能物理计算需求。

关键词： 高能物理实验 云计算 分布式计算 数据处理

作者: 赵祥虎 颜田 马震太 索兵 张晓梅 李卫东 崔涛

作者单位: 中国科学院高能物理研究所,北京 100049;南京大学,南京 210093 中国科学院高能物理研究所,北京 100049 中国科学院高能物理研究所,北京 100049;山东大学,威海 264209

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国科学计算与信息化会议暨智慧科研论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 272-276

在线出版日期: 2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）