一种用于诊断OSAHS的鼾声分离方法
鼾声信号的分离是识别鼾声,实现阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)诊断的前提与关键,文中提出了一种基于自相关函数的鼾声信号自适应端点检测方法.首先,对带噪睡眠鼾声信号进行一系列降噪处理,提高信噪比,然后对降噪的信号用基于短时自相关函数门限法进行端点检测,分离鼾声段,最后对鼾声事件进行了修正.实验结果表明,文中提出的方法能够实现86%以上的正确识别率,具有较好的分离效果.
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 鼾声信号 自相关函数 端点检测
王璨 彭健新
华南理工大学,物理与光电学院,广东广州 510640
国内会议
雅安
中文
326-328
2015-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)