基于粒子群/分形混合算法的气动弹性优化方法
本文利用粒子群/分形混合算法,结合Kriging代理模型,对大展弦比复合材料机翼进行气动弹性优化研究.在满足强度、位移、颤振速度等约束条件下,以铺层厚度、横截面积等作为设计变量,对机翼的结构质量进行优化.研究表明:使用粒子群/分形混合算法进行气动弹性优化能在可接受的计算消耗下得到满意的结果,结合Kriging代理模型能大幅减少计算耗费,提高计算效率,具备良好的工程实用性。
机翼 结构优化 气动弹性 粒子群算法 分形算法 Kriging代理模型
姜垚 万志强 杨超
北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京 100191
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2015-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)