基于分层思路的动态非线性气动力建模方法
针对很多非线性气动力模型难以精确预测系统的小扰动线性特征的问题,提出了一种非线性分层模型,用于辨识跨声速非线性非定常气动力.分层建模需要同时提供微幅振荡和大幅振荡两套训练样本,首先通过线性模型对微幅振荡样本进行建模,而后采用非线性模型对大幅振荡的样本与线性模型的差量进行建模,进而把线性模型和非线性模型的输出相叠加,得到分层非线性动力学模型.算例表明建立的分层气动力模型和单一动态非线性模型相比不仅具有更高的数值精度,可以精确预测大幅运动中的非线性特征,而且在小扰动状态下自动退化为线性模型,能够精确刻画结构微幅振荡下的线性动力学特性.
计算流体力学 非线性气动力模型 分层建模 ARX模型 径向基函数神经网络
寇家庆 张伟伟 叶正寅
西北工业大学 翼型叶栅空气动力学国家重点实验室,陕西 西安 710072
国内会议
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2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）