基于EMD-SVR算法有机碳含量定量表征方法研究--以西部XX盆地为例

摘要：

本研究提出一种基于EMD-SVR(经验模态分解一支持向量机回归)算法定量表征有机碳含量的新方法，并将其与logR,BP人工神经网络、多元线性回归等常规方法对比，结果表明，1.由于致密层的岩心孔隙度与孔隙度测井响应之间的相关性差，可使用核磁孔隙度提高深度归位的准确性;2.基于EMD算法对测井原始数据处理降噪，可增强有机碳含量与测井数据的相关性;3.相比于其他方法，EMD-SVR算法预测的有机碳含量精确度最高。

关键词： 油气勘探 测井评价 有机碳 含量测定

作者: 刘家雄 范宜仁 葛新民 巫振观 邢东辉 牛云峰

作者单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛,山东,266580

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届非常规油气成藏与勘探评价学术讨论会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 315-318

在线出版日期: 2015-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）