高斯函数模型在变形监测数据处理中的应用
建立了一种结构简单、精确度高、可操作性强的大坝变形数据高斯函数预测模型,克服了已有方法的不足.建模时利用MATLAB遗传算法工具箱的主要函数ga()求出模型系数的初始值,再用搜索工具箱中的fminsearch函数求出模型系数的最终值.用16期观测数据建模,再用4期变形数据对模型进行检验,检验结果表明所建模型具有很高的精确度,预测效果远好于已有的一些预测模型,为变形预测提供了一种新方法、新思路.
大坝监测 变形预测 数据处理 高斯函数模型 遗传算法
王江荣
兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃 兰州730060
国内会议
珠海
中文
178-181
2015-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）