一种基于MLACA压缩存储的预条件改善方法
作为一种复杂的电磁场工程问题，环境与目标的电磁散射特性是非常重要的雷达共性基础研究领域。为了提升预条件技术的性能,本文提出了一种基于多层自适应交叉近似算法(MLACA)的低秩压缩方法用以存储扩大了的多层快速多极子(MLFMA)附近组阻抗矩阵.预条件效果的提升是通过扩大阻抗矩阵近似矩阵的构造区域实现.为了降低扩大附近组部分的内存开销,本文利用了此处场源作用的低秩特性,在分层结构中使用ACA对其进行压缩存储.与不扩大附近组阻抗矩阵的传统方法相比,扩大附近组方法可以极大的改善预条件作用效果,加速积分方程方法的迭代收敛速度;与直接存储扩大附近组内存的方法相比,本文提出的方法可以显著的减小扩大存储部分的内存开销,而不影响迭代收敛速度.数值结果表明本文的方法具有高精确性和稳定性.
电磁场 多层自适应交叉近似算法 多层快速多极子算法 预条件效果
王伊玲 聂在平
电子科技大学电子工程学院,成都 610054
国内会议
北京
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2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）