基于回归结构相似测度学习的超宽带雷达目标的自动检测

摘要：

论文提出回归结构相似测度的概念和基于该概念的监督学习模型,并在此基础上进一步研究了超宽带视雷达目标的自动检测与识别.为提高目标识别的精度和降低目标识别的算法复杂性,论文研究了基于低维投影的雷达目标特征表征和识别.论文通过处理实验室自主研制的混凝土透视雷达实测数据验证了论文提出方法的有效性和先进性;研究结果表明:论文提出的模型和方法为超宽带雷达的目标检测与识别提供了一条新思路.

关键词： 超宽带成像雷达 目标识别 自动检测 回归结构相似测度

作者: 汪艺珂 李廉林

作者单位: 北京大学信息科学技术学院 北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国电波传播学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 411-415

在线出版日期: 2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）