基于MDS图像特征提取的室内WLAN定位算法

摘要：

随着通信技术的发展,人们对无线定位的需求与日俱增.在室内定位方面,基于接收信号强度RSS(ReceivedSignal Strength)的定位技术受到了广泛的应用.传统的指纹定位算法需要投入大量的人力和物力资源,而基于及时定位与映射SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)的定位算法需要进行传感器布置.针对上述问题,本文提出了一种基于多维尺度MDS(Multi-dimensional Scaling)图像特征提取的室内WLAN定位算法.首先,在离线阶段,该算法对目标区域内用户的运动路径模式进行观测,并根据观测得到的运动路径模式进行信号序列采集;然后,利用MDS算法对采集的信号序列进行降维处理,并绘制每种路径模式所对应的信号平面图;其次,将信号平面图转换为灰度图像,并进行特征提取与神经网络训练;最后,在定位阶段,将采集的信号序列转换成灰度图像进行特征提取,利用训练得到的神经网络,对新采集信号序列进行模式判别,进而估计得到用户的运动轨迹与方向.

关键词： 室内定位 无线局域网 信号采集 图像特征 多维尺度分析

作者: 周牧 王烟濛 田增山 张巧

作者单位: 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国电波传播学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 616-622

在线出版日期: 2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）