基于Apriori算法的放射影像报告术语关联分析

摘要：

文章以CT检查报告为例,利用Spss Modeler工具提供的Apriori算法模型对报告术语进行关联分析.目的是发现“放射学表现”中病灶描述术语与“放射学诊断”的诊断术语之间的关联规则,并将这些关联规则作为CT检查报告质量管理知识库的监控机制,提高报告的审核效率和诊断质量.本文的研究工作也适用于对其它类型放射影像报告术语的关联分析和质量控制.在特征属性名称中，“不均匀强化”与“减退”指的是注射造影剂后CT观察到的两种现象。一般来说，增强后动脉期或门脉期产生不均匀强化，延迟后病灶减退至低密度是患有肝癌的典型特征之一。描述造影后的三个特征属性名称如“动脉期”、“门脉期”和“延迟”，可以发现“门脉期”的支持度较低，且其提升度也小于1，所以当放射诊断是“肝癌”时，“放射学发现”中应有特征属性名称“动脉期”和“延迟”。

关键词： 放射影像诊断 报告术语 关联分析 质量控制

作者: 汤其宇 刘逸敏 贾正余 邵丹丹

作者单位: 上海东方肝胆外科医院信息科,上海市杨浦区长海路225号 200438 上海东方肝胆外科医院放射科,上海市杨浦区长海路225号 200438

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国医药信息学大会(CIMA2015)、第三届中国护理信息学大会(CNI2015)暨第十六届中日韩医药信息学联合学术会议(CJKMI2015)

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 41-44

在线出版日期: 2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）