基于提升小波的脉波自适应去噪算法
本文介绍心血管疾病严重威胁人类健康。脉搏波可以有效反映心血管系统的状态。但是，在脉搏波采集过程中，不可避免地会引入由人体运动、电磁环境等带来的十扰。而这些十扰会一定程度上影响脉搏波特征参数提取的精度。因此，脉搏波的去噪是脉搏波走向临床应用的前提.研究基于提升小波的脉搏波自适应去噪算法.本文采集了5组健康人数据,并采用重症护理下的多参数智能监护数据库中的10组数据,验证去噪方法的可行性.经分析,基于LMS自适应选取预测算子的提升小波去噪算法可以较好地实现脉搏波信号的去噪(当脉搏波信号的信噪比15db时,去噪方法的性能为:均方误差,0.0374;相关系数,0.9806;畸变比,0.0418),尤其对于信噪比较高的情况效果较好.
心血管疾病 脉搏波诊断 自适应去噪算法 误差控制
徐礼胜 姚阳 冯聪 何殿宁 周树然 付强 王宇 施诚
东北大学 中荷生物医学与信息工程学院,辽宁省 沈阳市 110167;医学影像计算教育部重点实验室 东北大学 中荷生物医学与信息工程学院,辽宁省 沈阳市 110167 南京中医药大学
国内会议
第十三届全国医药信息学大会(CIMA2015)、第三届中国护理信息学大会(CNI2015)暨第十六届中日韩医药信息学联合学术会议(CJKMI2015)
上海
中文
62-66
2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）