大数据环境下医疗保险数据应用探究
医疗保险信息系统的应用收集整理了大量且种类繁杂的医疗保险数据，但是目前中国医疗保险数据利用、整理、分析、加工、解构、重构方面还十分欠缺，未能充分实现数据分析可以为中国医疗保险事业发展带来的价值。中国医疗保险的数据特点首先是海量性，主要是由于中国医疗保险覆盖人数众多导致数据量非常巨大，同时也与医疗工作自身特点有关，如病情观察的不可间断、各种医疗检查结果纷繁复杂等;其次是异构性，即医疗保险数据类型的多样化，医疗保险数据包括数值型数据、字符型数据、日期型数据等众多结构类型。大数据技术即对多源异构的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据“增值”。随着医疗保险数据的急剧扩容和几何级增长，运用大数据技术通过对包括病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的医疗保险数据由大到小、由粗到细的层级挖掘，可以为医疗服务机构指导合理用药，提高零售药店销售低价药品积极性，辅助医疗保险中心决策制定，推动内部政策进行再评估和调整。
医疗保险 信息系统 数据处理
陆春吉 任慧玲
中国医学科学院医学信息研究所 情报学,北京,100005
国内会议
第十三届全国医药信息学大会(CIMA2015)、第三届中国护理信息学大会(CNI2015)暨第十六届中日韩医药信息学联合学术会议(CJKMI2015)
上海
中文
175-178
2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）