基于EKF的目标机动信息估计算法研究
针对目标机动信息估计时的状态方程非线性及目标机动频率未知的特点,首先对三维线性卡尔曼滤波器的状态量进行了扩维,然后利用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)完成了Ricatti递推滤波矩阵方程的解算,并通过仿真验证了不同条件下滤波器对目标机动频率、机动加速度及加加速度的估计特性,并对滤波器估值误差的收敛性进行了评估.
导弹 制导性能 目标机动信息 扩展卡尔曼滤波算法
曹有亮 张金鹏
中国空空导弹研究院,河南 洛阳 471009
国内会议
洛阳
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2015-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)