基于FBK-SVD的语音信号稀疏表示方法
基于K-SVD训练字典的方法需要在开始就确定字典的规模,而选择不恰当大小的字典会造成信号过表示或欠表示,严重影响语音的重构质量.该文提出了FBK-SVD训练字典法,该方法为自适应得到字典规模建立了模型,以根据语音信号特性自适应选择恰当的字典规模.此外,针对过表示引起的语音失真,还提出了采用二次反馈滤波的方法补偿失真语音.实验结果表明:与K-SVD方法相比,FBK-SVD不仅实现了自适应选择字典规模的目的,并可使语音重构质量进一步得到提高.用反馈组合滤波的方法补偿过表示语音信号,可以使PESQ值平均提高0.8,信噪比平均提高3～7dB.
语音信号 稀疏表示 字典规模 反馈滤波
李凤莲 张宏乐 张雪英
太原理工大学信息工程学院 太原 030000
国内会议
长沙
中文
160-164
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）