混合自适应振动主动控制研究进展
振动主动控制一直以来都是国内外学者研究的热点,传统的控制方法有着明显的缺点,为了改善这些缺点,国内外学者提出将智能算法引入振动主动控制.因此,混合自适应控制的发展是近年来振动主动控制的一种新趋势.本文介绍了几种典型的混合自适应振动主动控制策略,比如模糊神经网络混合自适应控制，自适应模糊滑模控制，前反馈混合自适应控制，综述了近年来的研究进展.混合自适应振动主动控制基于算法上的优势，受到了很多学者和研究机构的关注。今后，将机器学习引入振动主动控制中，建立自适应性和鲁棒性更强的控制系统，提高控制精度，拓宽振动主动控制的范围是未来的一个发展趋势。
振动主动控制 混合自适应控制 前反馈控制 模糊神经网络 自适应模糊滑模控制
苏攀 吴杰长 刘树勇 刘冶
海军工程大学,动力工程学院,湖北武汉 430033
国内会议
长沙
中文
45-52
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）