基于兴趣反馈的档案信息检索系统设计与实现
本文以解决当前信息检索系统普遍存在的检索满意度和评价指标不高的问题为目的,通过对个性化检索技术的研究,提出了一个基于用户兴趣反馈的档案信息检索系统的设计与实现方法。系统由用户行为采集、用户行为分析、个性化检索、检索用户界面、用户兴趣库和搜索引擎六个子系统组成。该系统搭建在开源的Lucene搜索引擎之上，通过获取、记录、分析不同用户的兴趣行为特征，来建立用户兴趣模型并理解用户检索意图，从而实现对用户原始查询的扩展，对源检索结果的个性化重排，以期提高Lucene搜索引擎原有的检索指标。大大改进了档案信息的检索质量,提升大数据时代档案信息化服务水平.
档案工作 信息检索 系统设计 用户兴趣反馈模型
曹蓉蓉
南京政治学院军事信息管理系
国内会议
上海
中文
350-357
2013-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）