会议专题

基于集值统计和改进TOPSIS的多指标群决策方法

针对样本信息为区间数群决策矩阵的多指标群决策问题,给出一种集值统计与TOPSIS集成的方案排序方法.首先,给出由集值统计序列构成的区间上任意一点模糊覆盖率的分段函数及样本重心的计算公式,并给出证明过程,获得符合可信度要求的决策评价样本矩阵.然后,为避免了马氏距离不存在的情况,提出一种基于加权广义马氏距离的改进TOPSIS方法,解决了决策指标间的相关性、重要性差异和不同量纲对决策的影响.最后,通过一个算例给出该方法的步骤,验证了算法的可行性和有效性.

多指标群决策 集值统计 TOPSIS法 马氏距离

郑汉东 王晓佳 段人羊

合肥工业大学管理学院,合肥230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009

国内会议

第十二届全国青年管理科学与系统科学学术会议

厦门

中文

140-148

2013-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)