深度不确定环境下基于情景规划的鲁棒决策方法

摘要：

复杂、重要且对经济社会影响较大的决策活动常面临”深度不确定”的环境,其决策难度与风险远超于一般不确定环境下的决策,传统方法已无法解决.本文提出了一种深度不确定环境下基于情景规划的鲁棒决策框架,利用情景规划分析影响决策的不确定因素,将情景引入决策模型,探索实验,再结合TOPSIS方法和鲁棒性特征识别出最优鲁棒决策方案，并进行了应用研究.

关键词： 鲁棒决策方法 情景规划 深度不确定环境 TOPSIS方法

作者: 陈意 胡笑旋

作者单位: 合肥工业大学管理学院,合肥230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国青年管理科学与系统科学学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 149-156

在线出版日期: 2013-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）