基于动态主题模型的话题热度及演化趋势探索
在当今中国,如何在互联网上追踪人们的中心话题及话题的热度变化趋势无论是在理论研究还是在实际的社会管理中都是非常重要的议题.而对社会管理而言,能够及时、准确地对社会危机事件的言论进行适当干预的前提条件是对公众意见的整体感知和准确把握.该文通过运用动态主题模型对天涯论坛下”天涯杂谈”版块的数据进行分析,探索了在该版块下网民每日首发帖的主要话题及这些话题的热度变化，试图将现实中这种wicked问题结构化。定性综合集成技术是解决该问题的有效方法之一。同时，主题模型在对文档集合进行挖掘方面亦取得了较大的成功，为把握大数据集的结构、中心思想和演化趋势提供了新的解决办法。本文即采用了该方法对中国BBS的发帖内容进行了分析，试图挖掘时间对话题热度的潜在影响，并感知网络舆论的规律特点。当然该模型也存在一些不足，比如由于模型的复杂性使得模型的学习过程效率不够高。
计算机网络 话题热度 演化趋势 动态主题模型
曹丽娜 唐锡晋
中国科学院数学与系统科学研究院,100190
国内会议
厦门
中文
297-304
2013-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）