基于元胞自动机的在线社交网络信息传播模型
本文构建了在线社交网络的信息传播模型,该模型结合了传统的传染病传播机理和元胞自动机模型,研究了网络中各节点在健康、感染、免疫这三种状态中的转变,进而追溯了信息的传播途径.本文创新之处在于对元胞自动机各个状态的衡量,并非用离散的点表示,而是引入了连续区间,用区间表示对信息持有各个态度的程度;同时,考虑了元胞之间的社会关系,在元胞的影响概率中,考虑了其自身影响力因子的作用,并且这一因子随着信息传播而呈现动态的变化.实验结果表明:信息在在线社交网络中势必能得到传播,最终达到稳态;中心元胞在在线社交网络中的影响力是不容忽视的,对信息传播具有一定的促进作用;初始免疫元胞数目较大时,会导致中心元胞整体影响力降低,甚至会随着时间呈现下降的趋势.该研究能帮助进一步了解信息在在线社交网络中的传播行为.
社交网络 信息传播 元胞自动机模型 传染病传播机理
戴晓沛 徐迪
厦门大学管理学院,厦门,361005
国内会议
厦门
中文
326-333
2013-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）