基于图像处理的道路识别方法研究
智能导航作为一种新兴技术,道路识别是其中的重要组成部分.由于道路图像的特殊性,使道路图像受到各方面的影响,造成不同的质降.为了提高道路识别的准确性,对道路图像的处理成为必不可少的部分,针对实际中存在的问题,对比大量实验数据发现:选用改进的直方图均衡法可以很好地解决图像模糊的问题,而中值滤波法对解决雨雪天气造成的椒盐噪声问题有着很好效果,维纳滤波法能很好地解决机器设备造成的高斯白噪声问题.在边缘检测部分,选用效果最理想的Canny算子,能较好地保护道路边缘特征.仿真实验证明这些方法的选择确能更准确的识别道路.
道路识别 图像处理 图像去噪 边缘检测
袁媛 崔晶晶 李晶
空军预警学院三系,武汉,430019 湖北三环集团,武汉,430000
国内会议
南京
中文
60-66
2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）