住宅市场动态预警系统及类神经网络模式之研究:以台湾台中市为例
以都市视野进行台湾台中市住宅市场结构剖析、定量测算和策略模拟,实行多方法协同、多模型集成与个案实证研究,从住宅市场预测及预警两阶段构思完整住宅市场预警系统.结合系统动态学、遗传演算类神经网络建构都市住宅市场预测预警系统动态仿真模式;透过景气对策信号机制评价都市住宅市场警情;经由情景模拟进行住宅市场政策寻优.研究发现多方法协同可以系统化应用于都市住宅市场动态研究;复合情景模拟常较单一情景模拟具有较佳的政策评价;经济面排警措施较能本质性改善住宅市场警情;金融面排警措施虽有短线积极效果,却有饮鸩止渴的强烈后遗症,宜审慎施为.
都市住宅 市场动态 预警系统 政策环境
何友锋 王小磷 刘正智
何友锋建筑师事务所 朝阳科技大学建筑及都市设计研究所 朝阳科技大学建筑系
国内会议
上海
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690-697
2013-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）