基于组合历史的交互式服务推荐方法
随着服务数量的飞速增长,如何发现满足用户需求的可组合服务成为亟待解决的关键问题之一.文中基于服务的组合历史,并借鉴复杂网络相关原理及方法,提出了一种交互式服务推荐方法:使用隶属网抽象服务组合历史,通过单模投影获取服务间的组合关系,并利用骨干网挖掘过滤无效的服务组合关系;使用度和度分布分析服务的使用模式;考虑服务的失效问题,并根据服务的不同使用场景提出了相应的服务推荐算法.最后,使用ProgrammableWeb上API服务和mashup应用的真实数据验证了本文方法的正确性和有效性.
服务推荐系统 交互式方法 服务组合历史 复杂网络
潘伟丰 宋贝贝 姜波 刘坤
浙江工商大学计算机与信息工程学院 杭州 310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院 杭州 310018;浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310007 湖北经济学院信息工程学院 武汉 430205
国内会议
咸宁
中文
35-49
2015-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）