基于用户体验度的云服务策略研究
虚拟化技术为云环境下的物理资源整合提供了技术发展平台.针对虚拟机资源调度问题,以往的研究提出了面向用户满意度或面向QoS的调度算法.前者缺乏物理资源利用率的考虑,后者忽略了用户的体验满意度.为了解决这些不足之处,本文提出多目标PSO优化算法的虚拟机分配策略(U-RPSO算法).该算法从用户满意度和资源利用率多目标问题着手,通过引入聚集变化因子动态改变粒子种群更新机制.为了验证U-PRSO算法,扩展doudsim包模拟云环境进行仿真实验,并与ADPSO算法和双适应度算法进行对比测试,实验结果显示,该算法不仅提高了用户任务的完成效率,同时降低了用户任务的成本耗费,并充分利用了云环境下的物理资源,使得资源利用率最大化.
云服务 资源调度 虚拟机 多目标粒子群优化算法 用户满意度 资源利用率
刘春燕 邹承明
武汉理工大学华夏学院信息工程系,湖北武汉430070 武汉理工大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430070
国内会议
咸宁
中文
276-282
2015-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）