基于虚拟化平台的Hadoop应用I/O性能分析
MapReduce编程模型在大规模并行化应用的设计和开发领域正在发挥越来越重要的作用.同时,Hadoop又是现在被广泛使用的云平台中数据密集型应用开发的开源MapReduce实现方式.众所周知,在云计算中最小的计算单元就是虚拟机,虚拟机有充分利用系统资源,使系统便于管理,提高系统可靠性和节省开销等多种优点.该文将通过一系列实验对不同虚拟化平台上Hadoop应用的I/O性能进行评测分析,这些实验的结果可以作为将来选择虚拟机类型的标准,以便Hadoop应用能够在虚拟化平台中获得最好的I/O性能.
分布式文件系统 Hadoop技术 虚拟机 输入输出性能
郭梦影 蒋德钧 陈静 熊劲
中国科学院计算技术研究所 北京 100190 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 济南250101;山东省计算机网络重点实验室 济南 250101;山东科技大学信息科学与工程学院 山东青岛 266590
国内会议
长沙
中文
155-162
2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）