基于统计判决和齐次马尔可夫链运动轨迹的识别
本文基于统计判决和齐次马尔可夫链模型为运动轨迹识别提供了一种可行的方法.虽然在本文中该模型用作运动轨迹的识别,但是该模型可以进一步修改和推广,应用于更广泛的领域.统计判决和齐次马尔可夫链模型可以用于运动轨迹的识别。对于相似度比较小的两条轨迹，区分性是很好的，后验概率的收敛速度也很快。而对于要识别的轨迹，如果这条轨迹的全部和某一条轨迹的某一部分是相似的，则区分性就比较差。该模型的缺点是齐次马尔可夫链的记忆能力只有上一步状态，从而导致对于相似度较大的轨迹的识别效果不理想。该模型的优点是便于推广，可以用于那种可以转化为状态转移的过程的识别，同时计算量也比较小，运算的种类简单，识别过程不涉及复杂运算。
运动轨迹 识别方法 统计判决模型 齐次马尔可夫链模型
禚江浩 高少博 余莉
国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073
国内会议
教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十三届学术年会
广州
中文
91-97
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）