数字视频图像的质量评估与分析

摘要：

本文围绕数字图像的质量评估,进行了简要综述.首先分析了主、客观评估各自的优缺点,回顾了传统全参考图像质量评估方法;其次,列举并评述了2类全参考质量评估模型:SSIM和FSIM;列举并评述了2类弱参考质量评估模型:RR-WISM和基于小波分析的图像评估模型;总结了无参考质量评估的一些特点和动向,列举并评述了2类无参考质量评估模型:BP神经网络和SVM;最后对该领域未来的研究方向进行了展望.

关键词： 数字图像 质量评估 全参考 弱参考 无参考

作者: 王进 李俐莹 王万 王正友

作者单位: 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北省石家庄市050043

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年“计算机科学与技术及教育技术”学术研讨会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 153-160

在线出版日期: 2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）