虚拟化并行环境下智能算法的研究与实现
并行计算是计算科学的制高点,广泛应用于大规模科学与工程计算应用中.鉴于传统物理机集群管理和使用的不便,结合在人工智能等领域中广泛应用的遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO),使用安装Hyper-V虚拟管理程序的HP-DL580高性能服务器,完成虚拟并行集群的搭建,且使用MPI设计实现并行化智能算法.主要研究了遗传算法的两种并行模型,基于并行蚂蚁和并行评估相结合方法设计实现了并行化的蚁群算法,尝试研究遗传算法和蚁群算法融合的并行化实现.对复杂数学问题和TSP问题求解结果使用OpenGL仿真,并对其运行性能和效率进行对比.
智能算法 并行计算 虚拟化集群 运行效率
历广绪 封筠
石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北省石家庄市050043
国内会议
石家庄
中文
179-185
2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）