运动目标检测与跟踪技术研究与实现
为了提高复杂情景中运动目标检测与跟踪的性能,采用帧间差分和背景差分相结合的改进运动目标检测算法检测视频序列中的运动目标,得到连通性更强的运动前景图像,建立运动目标的特征信息;再使用改进的CamShift算法跟踪视频序列中的运动目标,实时建立的色彩概率分布图随着跟踪结果更新.基于Visual Studi02008开发环境,应用OpenCV开源库,设计实现了一个运动目标检测与跟踪演示系统,可直观地展示使用各种算法的跟踪效果.实验结果表明,改进的运动目标检测算法可以检测到较为完整的运动目标,并能较为精确地跟踪运动目标,验证了算法的有效性.
运动目标检测 图像处理 跟踪效果 CamShift算法
苏虎虎 封筠
石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北省石家庄市050043
国内会议
石家庄
中文
186-191
2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）