冲压设备全生命周期管理云平台
设备的稳定运行,是车间高效运营的基础.针对冲压老设备异常停机风险的增加和车间精益高效运营的管理要求,设备的健康管理工作显得越来越重要.如何通过技术创新,实现设备关键部位健康状态实时监控,并通过大数据积累,实现设备故障隐患的趋势性判断,最终实现预防性维护向预测性维护的转变,是本课题的主要目的.课题基于云端服务器处理,BS架构,多种现场数据采集方式及先进算法(贝叶斯算法、条件概率表、回归分析、机器学习),实现冲压设备核心部件的提前预警,减少了设备非计划性停机,并在线提供故障解决方案和技术指导.
冲压车间 设备管理 状态监控 全生命周期 云平台 系统设计
居跃峰
上汽通用汽车有限公司,上海 201206
国内会议
长春
中文
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2017-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）