一种大尺寸零件的机器视觉在线测量图像拼接新方法
针对大尺寸复杂零件在线视觉检测存在精度低的问题,本文提出一种大尺寸零件的机器视觉在线测量图像拼接新方法.通过建立图像坐标系之间的归一化模型,提炼出最简坐标变换表达式;对摄像机多次标定,确定像素当量、拍摄视场及焦距;确保拼接图像之间的配准,最后完成图像的拼接,结果与SURF方法及向后映射模型归一化的拼接结果进行了比较分析.结果表明能大大减少大尺寸零件拼接时间,精度高于SURF特征点方法和向后映射方法,满足大尺寸零件检测精度要求.
大尺寸零件 在线测量 图像拼接 机器视觉
黎欣 吴黎明 王桂棠 陈宇俊
广东工业大学机电工程学院,广东广州 510006
国内会议
长春
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2017-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）