PSO-GM模型在拱坝变形预报中的应用

摘要：

本文是用PSO-GM模型来预测拱坝变形情况.该模型通过粒子群算法优化灰色模型中背景值的权重系数r和指数灰元N,既保留了灰色模型要求样本数据少、短期预测精度高、可检验等优点,又弱化了线性GM(1,1)模型对累加生成的数据序列须成一定指数规律变化的要求,从而更具普遍性.通过工程实例计算验证可知,PSO-GM模型无论拟合精度还是预测精度都较一般线性灰色GM(1,1)模型好,可以为坝体位移监测提供参考.

关键词： 拱坝 变形预测 PSO-GM模型 检测精度

作者: 王宝强 崔伟杰 温毓繁 张栋梁 张林海

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098;河海大学水利水电学院,江苏南京210098 雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都610000 河海大学水利水电学院,江苏南京210098 辽宁省东水西调工程建设局,辽宁铁岭112000

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 山西大同

会议语种:中文

页码: 15-22

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）