大坝变形Cloud-Verhulst组合预测模型研究

摘要：

大坝变形具有明显的不确定性,这种不确定性对大坝变形预测带来不利影响,必须予以考虑.本文针对已有的大坝变形预测模型在反映不确定性方面存在的不足,在单纯云预测模型(Cloud Model)的基础上,将Verhulst模型与云预测模型相结合,利用Verhulst模型模拟云模型中的参数Ex,通过加权平均计算云模型中的另两个参数En、He,得到一种新的组合预测模型.实例分析表明,本文所提出的组合预测模型是可行的,具有较好的预测效果,为不确定性条件下大坝变形预测提供了一条新途径.

关键词： 大坝 变形预测 云模型 Verhulst模型

作者: 赵程 何金平

作者单位: 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉大学,湖北武汉430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 山西大同

会议语种:中文

页码: 34-39

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）