基于卡尔曼滤波的云模型在大坝监控指标拟定中的应用
裂缝开合度对大坝的安全运行有很大的影响.因此,对大坝裂缝开合度指标进行拟定对大坝的安全运行有很大的作用.传统方法如典型小概率方法具有一定的局限性,且工作量大.而云模型能很好的处理”定性一定量一定性”间关系的转换.大坝安全监测的数据序列可以看成是一个数字信号序列,其在监测过程中会受到噪音的污染.利用带有噪音的数据进行安全监控指标拟定,其计算结果误差较大.所以,以安徽某大坝下游面105高程18坝块水平缝,X18-1测点监控数据为例,先用卡尔曼滤波对监控序列进行去噪处理,分别利用云模型和传统方法进行大坝开合度指标的拟定.结果表明对卡尔曼滤波除噪后的数据序列,利用云模型进行安全监控指标拟定的计算结果符合客观规律.
大坝 安全监测 裂缝开合度 云模型 卡尔曼滤波
杨光 顾冲时
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098;河海大学水利水电学院,江苏南京210098
国内会议
全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
山西大同
中文
117-122
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）