基于模糊C-均值聚类和支持向量机的大坝安全变形预警模型

摘要：

针对大坝安全变形传统模型预报精度不高问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)的混合建模方法.该方法利用FCM算法将训练集划分为具有不同聚类中心的子集,运用SVM对每一类子集进行训练和建模.针对FCM的聚类有效性问题,介绍了聚类数c和模糊加权指数m的参数自适应算法.将所提出的混合模型与标准支持向量机模型相比,所建模型的精度和泛化能力均得到了一定程度的提高.

关键词： 大坝安全 变形监测 预报精度 模糊C-均值聚类 支持向量机

作者: 范振东 陈敏 杜传阳 杨孟

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098;河海大学水利水电学院,南京210098 河海大学水利水电学院,南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 山西大同

会议语种:中文

页码: 136-141

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）