特高拱坝施工期力学参数的伯努利神经网络反演方法

摘要：

目前,我国西南地区修建了一批300m级特高拱坝,特高拱坝施工期坝体和基岩真实弹性模量反演是亟待解决的关键技术难题.本文利用伯努利神经网络,根据某高拱坝浇筑封拱情况建立施工期三维有限元模型,选取短期水位快速上升的特殊工况,进行了高拱坝施工期材料参数反演.工程实例分析表明:伯努利神经网络建模时的自学能力强,对于特高拱坝施工期的非线性变形特性的模拟具有很好的适应性,据此反演的力学参数反演结果可为施工期间大坝工作性态评价提供参考.

关键词： 拱坝 施工期 力学参数 反演模型 伯努利神经网络

作者: 赵二峰 殷详详

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 山西大同

会议语种:中文

页码: 157-165

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）