基于云模型的高拱坝安全多级模糊评价
高拱坝是一个多因素协同耦合作用下具有复合不确定性特征的复杂非线性系统,基于模糊数学的高拱坝多级模糊评价只考虑了不确定性中的模糊性,但没有考虑评价过程中的随机性.本文以不确定为出发点，提出的多级模糊诊断云模型方法，借鉴层次分析法和模糊评价理论，以云模型为基础，通过期望、熵、超熵三个特征值，将模糊性和随机性集成在一起，实现评价定性和定量之间的映射，可以较好的处理复杂系统的综合评价。在模型中，各效应量隶属度云模型，通过云特征值表征因子对安全等级的隶属度关系，实现定性和定量之间的一对多映射;云诊断集将安全评价等级的边界模糊化，符合专家的语言习惯，减少了评价结果主观不确定性影响;模糊诊断，充分发挥了云模型在处理随机性、模糊性以及其祸合作用的复合不确定性问题的优势。虽然，本文只是尝试利用云模型来诊断高拱坝安全状态，但也能应用到包含复杂不确定性信息的各类高坝安全监控系统中，为实现各类复杂的坝工系统安全监测诊断提供了一定的理论基础。
高拱坝 安全评价 模糊诊断 云模型
高全 何金平
武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉大学,湖北武汉430072
国内会议
全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
山西大同
中文
166-172
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）